芙兰论坛高层次学术报告第十三期

主持人：王彪 教授

报告简介：本报告将简要介绍数据驱动材料/力学信息学的概念。材料/力学信息学领域快速发展，它将人工智能和机器学习与材料/力学科学和工程相结合，利用从数据科学、互联网、计算科学和工程等新兴领域借鉴的技术、方法和理论，研究材料/力学科学和工程问题，加速材料/力学领域发展和创新。从数据中发现归纳知识结论，是从量变到质变的巨大飞跃，本身也是科学发展的特质和精神。自然科学的发展是一个持续无止境的过程。在此过程中，人类发现自然行为，发展研究模型，然后获得新的知识，不断周而复始。在科学研究的过程中，把专业领域知识与机器学习手段相结合，将会是从数据到知识非常关键和重点的方式。它将提高人类数据驱动获取科学知识的速率、可靠性和科学性。This presentation briefly introduces the concept of data driven discovery of formulas and materials/mechanics informatics, which is growing extremely fast by integrating artificial intelligence and machine learning with materials/mechanics science and engineering, where techniques, tools, and theories drawn from the emerging fields such as data science, internet, computer science and engineering, and digital technologies, are applied to the materials/mechanics science and engineering to accelerate materials/mechanics, products and manufacturing innovations. Discovering knowledge from data is a quantum jump from quantity to quality, which is the characteristic and the spirit of the development of science. The development of Natural Science is the continuous and endless progress that human being observes nature behaviors, develop learning models, and then gain knowledges. Integrating domain knowledge with machine learning is the key and a crucial approach, which allows gaining knowledge from data quickly, accurately, and scientifically.

报告人简介：中国科学院院士，香港工程科学院院士，材料科学与固体力学专家，我国材料基因组工程、材料信息学和力学信息学的推动者，上海大学材料基因组工程研究院创院院长，中国材料学会材料基因组工程分会首任主任。2020年起任哈尔滨工业大学（深圳）全职教授，曾任香港科技大学讲座教授、方氏冠名教授，国际断裂学会副主席，远东及大洋洲断裂学会副主席。获香港裘槎高级研究学者奖、美国ASM International Fellow奖、国际断裂学会Fellow奖、国家自然科学二等奖（两次）、中国科学技术协会青年科技奖、何梁何利基金科技进步奖。近年来在国际和国内大力推动材料信息学并首提力学信息学新概念；倡导融合专家知识的数据驱动新材料发现，材料正向设计和逆向设计相结合的新理念；呼吁发展以数据为中枢，向上支撑新材料研发和创新，向下加快产业制造生产智能化和信息化的新模式。